จะดีกว่าไหมหากองค์กรของคุณสามารถจัดการงานที่ต้องทำซ้ำๆ เดิม ๆ ได้อย่างเป็นอัตโนมัติ สามารถทำงานได้ตลอดเวลาโดยไม่ต้องหยุดพัก ทดแทนการทำงานของมนุษย์ได้ ทำให้กระบวนการทำงานราบรื่นขึ้น และส่งเสริมศักยภาพพนักงานในการทำงาน ในบทความนี้เราจะพามารู้จัก RPA มากขึ้น

RPA คืออะไร?

RPA คือการใช้ซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) เพื่อจัดการกับงานที่มีปริมาณมากและทำซ้ำได้ ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นงานที่มนุษย์ต้องดำเนินการ เช่น ตอบคำถาม การคำนวณ การเก็บบันทึก หรือการทำธุรกรรม

หลายท่านอาจจะยังเข้าใจผิดว่า Automation หรือระบบอัตโนมัติแบบเดิมเหมือนกับ Robotic Process Automation แต่ในความจริงแล้วทั้งสองอย่างนี้มีความแตกต่างกันในหลายแง่มุม โดยระบบอัตโนมัติแบบเดิมเป็นการเขียนโปรแกรม Application Programming Interfaces (API) และเครื่องมือบูรณาการเพื่อรวมระบบต่างๆ ผู้พัฒนา RPA ต้องมีความเข้าใจระบบที่ต้องการพัฒนาเป็นอย่างดี

ในทางกลับกัน Robotic Process Automation จะเลียนแบบการกระทำของผู้ใช้ในระดับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) ตราบใดที่บอทสามารถทำตามขั้นตอนได้ นักพัฒนาก็ไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับความซับซ้อนของระบบ

RPA ทำงานอย่างไร?

การทำงานของระบบอัตโนมัติสามารถใช้กับกระบวนการรับสมัครพนักงานใหม่ในบริษัทได้ โดยการดึงข้อมูลจากหลายระบบซึ่งจะต้องประสานงานเพื่อสร้างบัญชีผู้ใช้ใหม่ ที่อยู่อีเมล สิทธิ์การเข้าถึง การดึงเอกสาร ฯลฯ ด้วย Robotic Process Automation บัญชีผู้ใช้สามารถเปิดใช้งานเทมเพลตสำหรับเวิร์กโฟลว์การเริ่มต้นใช้งานได้โดยอัตโนมัติในทันที

นอกจากนี้ RPA ยังสามารถช่วยประเมิน จัดเตรียม และสร้างข้อมูลพนักงานใหม่ เริ่มส่งจดหมายตอบรับ และปรับปรุงข้อมูลทั่วทั้งระบบ

RPA ดีอย่างไร?

- ระบบอัตโนมัติสามารถปรับปรุงกระบวนการทำงานได้ถึง 100 เปอร์เซ็นต์

- การประมวลผลเร็วขึ้น 10 เท่า

- ความแม่นยำเพิ่มขึ้นเป็น 100 เปอร์เซ็นต์

- ช่วยลดต้นทุนการทำงาน

อะไรที่เข้าใจผิดเกี่ยวกับ RPA?

เมื่อคุณได้ยินคำว่าระบบอัตโนมัติ คุณอาจนึกถึงหุ่นยนต์ที่ทำงานโดยปราศจากการแทรกแซงจากมนุษย์ แต่มีเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้นที่ถูกต้อง อะไรบ้างที่คุณอาจเข้าใจผิดเกี่ยวกับ RPA

- RPA ไม่ใช่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และไม่มีอยู่จริง

- บอท RPA ไม่สามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ทั้งหมด

- บอท RPA ไม่มีทักษะการคิดเชิงตรรกะหรือการตัดสินใจ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมบอทเหล่านี้จึงไม่สามารถจำลองฟังก์ชันการรับรู้ของมนุษย์ได้